工作要求:1、對(duì)在以下至少一個(gè)領(lǐng)域有深入的研究:統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解;?2、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型研究工作;?3、編程能力優(yōu)秀,熟練掌握C/C++/Java/Python,可以勝任快速原型實(shí)現(xiàn)與開(kāi)發(fā);?4、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)前沿問(wèn)題的探索與研究,結(jié)合未來(lái)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,提供全面的技術(shù)解決方案;?5負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)人員的培訓(xùn)指導(dǎo)。崗位要求:1、人工智能領(lǐng)域博士學(xué)位,對(duì)所在研究領(lǐng)域有廣泛深入的理解?;?2、熟悉深度學(xué)習(xí),對(duì)CNN,RNN/LSTM,CTC,Attention?model等模型有深入研究,掌握至少一種常用深度學(xué)習(xí)的框架Theano,Keras,Mxnet,Caffe,Tensorflow,有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),掌握調(diào)參策略?;?4、熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí),對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方向最新方向與進(jìn)展有深入研究,有大量的強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐工作;?5、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)可視化,對(duì)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型、樹(shù)模型、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等模型的可視化做過(guò)深入的研究;?6、參與過(guò)ACM/ICPC競(jìng)賽并獲獎(jiǎng);?7、在GitHub等平臺(tái)上?深度參與或者建立有影響力的開(kāi)源項(xiàng)目。