1.負(fù)責(zé)對(duì)用戶閱讀、活動(dòng)參與等數(shù)據(jù)，進(jìn)行采集、存儲(chǔ)并分析，構(gòu)建個(gè)性化推薦模型，用于日常推薦任務(wù)
2.負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)各種API的開(kāi)發(fā)，進(jìn)行對(duì)外服務(wù)。
3.開(kāi)發(fā)和維護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，如，WEB數(shù)據(jù)可視化，CRM系統(tǒng)等
4.根據(jù)最新數(shù)據(jù)和功能需求進(jìn)行新功能的開(kāi)發(fā),持續(xù)改進(jìn)系統(tǒng)性能和準(zhǔn)確率
5.其他事物，例如數(shù)據(jù)采集等
任職要求：
1.本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，1年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2.熟練使用Python，熟悉Numpy，Pandas，Scipy，Gensim，TensorFlow等相關(guān)數(shù)據(jù)分析類庫(kù)，熟悉網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取技術(shù)
3.有Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖掘和數(shù)據(jù)可視化；
4.具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法，如文本分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Word2Vec、LDA、協(xié)同過(guò)濾等；
5.熟練掌握多種常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù),?并有NoSQL(MongoDB)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6.熟悉網(wǎng)站前后端開(kāi)發(fā)，熟悉高性能API的開(kāi)發(fā)，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括WEB可視化等；
7.有個(gè)性化推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮