崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺算法和深度學(xué)習(xí)算法的前沿技術(shù)的研發(fā)工作；
2、負(fù)責(zé)基于機(jī)器視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)算法完成車載平臺(tái)上的功能的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)；
3、負(fù)責(zé)物體檢測（行人、車輛、通用目標(biāo)）、分類、跟蹤、識(shí)別、圖像理解、圖像質(zhì)量評(píng)估和增強(qiáng)，視頻分析等前沿技術(shù)研發(fā)和實(shí)現(xiàn)；
4、關(guān)注異構(gòu)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)方向的前沿研究，挖掘研究熱點(diǎn)，取得技術(shù)突破。
任職要求：
1、碩士以上學(xué)歷，圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)，較強(qiáng)的數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)背景優(yōu)先；
2、在深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和最優(yōu)化方法等方面有深入的研究；
3、熟悉物體（行人、車輛、人臉、通用目標(biāo)）檢測、跟蹤與識(shí)別算法，熟悉圖像理解（分類、分割等）、視頻分析算法；
4、熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一種，并且有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
5、精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一種深度學(xué)習(xí)開源框架；
6、熟練閱讀相關(guān)英文論文和專利，并能快速編程實(shí)現(xiàn)；
7、動(dòng)手能力強(qiáng)，熟練掌握C/C++/Python語言，有較強(qiáng)的算法分析和現(xiàn)能力；
8、有過在復(fù)雜系統(tǒng)中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
9、熟悉異構(gòu)平臺(tái)的分布式計(jì)算，開發(fā)過大規(guī)模GPU計(jì)算平臺(tái)者優(yōu)先；
10、在國際會(huì)議或期刊發(fā)表相關(guān)論文，在國際主流競賽中取得優(yōu)勝者優(yōu)先。