崗位職責(zé)
1、數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)訓(xùn)練等；
2、反欺詐的設(shè)計(jì)、開發(fā)以及算法流程調(diào)優(yōu)；
3、負(fù)責(zé)分析、挖掘產(chǎn)品與各個(gè)項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)變化和策略優(yōu)劣，提供決策支持；
4、撰寫規(guī)范專業(yè)的技術(shù)文檔，研究行業(yè)前沿技術(shù)；
5、組織相關(guān)知識(shí)培訓(xùn)：編程、統(tǒng)計(jì)建模、大數(shù)據(jù)知識(shí)與技能等。
6、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析處理和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的研發(fā)；
崗位要求
1.?本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，至少2年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
1、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟悉R、Python、Scala至少一種編程語(yǔ)言；
2、熟練Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，
3、熟練掌握Hadoop整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的組件如：Yarn，HBase、Hive、Pig、spark等重要組件；
4、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先，有海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5、有文本挖掘、用戶畫像、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等研究經(jīng)歷或工作經(jīng)歷優(yōu)先；
6、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有較強(qiáng)的邏輯思維能力，能夠參與團(tuán)隊(duì)合作，積極進(jìn)取，踏實(shí)勤奮;
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