職責(zé)描述：
1.?負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)體系，確定技術(shù)方案和系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)，構(gòu)建基于?Hadoop?系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；
2、把握?Hadoop?技術(shù)研究的大方向，跟進(jìn)社區(qū)及主要商業(yè)版本的技術(shù)路線，負(fù)責(zé)提供解決?Hadoop?平臺(tái)開發(fā)與運(yùn)維問題的總體思路；
3、為大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)指導(dǎo)、培訓(xùn)和新技術(shù)的普及宣貫等
任職要求：
1.?本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)
2.?5年?以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
3.?熟悉分布式系統(tǒng)的架構(gòu)，有分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)；
4.?熟練掌握J(rèn)ava?編程語言,熟悉?Linux?系統(tǒng)環(huán)境，了解?Linux?群集技術(shù)者優(yōu)先；
5.?熟悉?Hadoop?平臺(tái)及主要子項(xiàng)目，有超過2年?Hadoop?平臺(tái)的搭建與開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；熟悉?HDFS?的原理、特性和常用配置，有?MapReduce/Spark?程序的實(shí)戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),理解?大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型、基本架構(gòu)和工作原理；?
6.?熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群、數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)、?MPP?系統(tǒng)者優(yōu)先；
7.?了解云計(jì)算其它相關(guān)技術(shù)者優(yōu)先；
8.?有獨(dú)立設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)案例者優(yōu)先。
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