崗位職責(zé)：
?1、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)框架算法實現(xiàn)及優(yōu)化。
?2、根據(jù)病人的癥狀、指標(biāo)、體征、病史等信息提取特征并實現(xiàn)疾病診斷。
?3、根據(jù)疾病的治療效果、資源消耗、臨床規(guī)范等信息構(gòu)建疾病治療質(zhì)量評估模型。
?4、根據(jù)電子病歷文書內(nèi)容提取醫(yī)療實體相關(guān)內(nèi)容。
?崗位要求：
?1、本科及以上學(xué)歷，3?年以上深度學(xué)習(xí)底層算法優(yōu)化工作經(jīng)驗。
?2、大學(xué)英語四級及以上，能閱讀各類英文文獻及官方文檔。
?3、精通?Python/C?編程。
?4、精通PyTorch?機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)開源框架。
?5、熟悉?CNN、RNN、LSTM?等常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型代碼實現(xiàn)，精通網(wǎng)絡(luò)剪枝、量化等算法優(yōu)化方法。
?6、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析處理算法，如：K-Means、決策樹、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等，只是使用過兩種以上并應(yīng)用于項目。
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?加分項：
?1、有醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用經(jīng)驗。
?2、有知識圖譜?+?深度學(xué)習(xí)GAT網(wǎng)絡(luò)項目經(jīng)驗。
?3、有自然語言處理，Bi-LSTM?+?CRF實現(xiàn)實體提取經(jīng)驗。
