工作職責(zé)
???A類算法工程化（1名）
??1.算法模型工程化，使算法能能夠適配多種主流計算平臺、邊緣設(shè)備。
??2.模型算子開發(fā)，解決算法適配新計算平臺不支持的問題。
??3.算法計算性能優(yōu)化，針對不同的硬件計算平臺，并行加速計算，提升算法運行速度。
??4.算法模型運行框架的設(shè)計，設(shè)計出高可用高性能的底層算法框架。
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??B類算法模型（2名）
??1.對項目或產(chǎn)品需求的理解與轉(zhuǎn)化，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的理解與標(biāo)注指導(dǎo)。
??2.模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計，適應(yīng)多種主流深度學(xué)習(xí)框架的模型訓(xùn)練，算法模型的長期迭代調(diào)優(yōu)。
??3.算法業(yè)務(wù)邏輯的實現(xiàn)(python)，確保代碼的邏輯清晰，有利于C++算法工程的落地轉(zhuǎn)化。
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??任職要求
???1.碩士及以上學(xué)歷，至少4年以上的計算機視覺算法相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗。
??2.具備圖像處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、GPU編譯原理、數(shù)據(jù)庫、計算機操作系統(tǒng)原理、c++語言相關(guān)專業(yè)知識。
??3.擅長運用python開發(fā)語言，熟練運用pytorch、tensorflow、mxnet等深度學(xué)習(xí)框架。
??4.熟悉計算機底層的工作原理，cpu/gpu的工作原理、性能的分析及優(yōu)化。
??5.熟悉主流硬件計算平臺、如Nvidia、Atlas、Intel、Arm等，快速適配算法到不同平臺。
??6.工作認真嚴謹，沉穩(wěn)細致，責(zé)任心強，具有良好的團隊精神及職業(yè)素養(yǎng)。7.豐富的算法落地經(jīng)驗，能有效解決算法落地遇到的各種問題。