工作職責(zé)：
【聲紋識(shí)別】
1、負(fù)責(zé)聲紋識(shí)別新算法的研發(fā)，涉及信道魯棒、噪音消除；?2、負(fù)責(zé)聲紋識(shí)別內(nèi)核的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化；?3、參與語(yǔ)音技術(shù)在出行和車(chē)載領(lǐng)域的新應(yīng)用研發(fā)；4、設(shè)計(jì)基于大數(shù)據(jù)的1：N識(shí)別算法。
【語(yǔ)音識(shí)別】
1、負(fù)責(zé)語(yǔ)音識(shí)別聲學(xué)模型的算法研究，模型的訓(xùn)練以及模型參數(shù)優(yōu)化；2、對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行分析以及改進(jìn)，提升準(zhǔn)確率；3、緊跟業(yè)界語(yǔ)音識(shí)別算法的研究方向。
【語(yǔ)音合成】
1、負(fù)責(zé)語(yǔ)音合成系統(tǒng)前端文本分析與韻律分析，包括文本預(yù)處理、分詞、詞性、情感分析等；2、參與語(yǔ)音合成算法研究和系統(tǒng)引擎開(kāi)發(fā)、計(jì)算加速、效率優(yōu)化等；3、探索端到端語(yǔ)音合成系統(tǒng)。
【語(yǔ)音信號(hào)】
1、負(fù)責(zé)語(yǔ)音前端信號(hào)處理算法研發(fā)和實(shí)現(xiàn)；2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音增強(qiáng)方案研發(fā)和實(shí)現(xiàn)；3、優(yōu)化遠(yuǎn)場(chǎng)和噪聲環(huán)境下語(yǔ)音識(shí)別識(shí)別率。
任職資格：
【聲紋識(shí)別】
1、有聲紋相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)方向作品；?2、熟悉C或C++開(kāi)發(fā)、kaldi等開(kāi)源工具。
【語(yǔ)音識(shí)別】
1、熟悉語(yǔ)音識(shí)別的原理框架以及HMM，GMM，TDNN，LSTM，Viterbi等相關(guān)算法在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用；2、熟悉kaldi、TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，掌握c++/python至少一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
【語(yǔ)音合成】
1、熟悉linux開(kāi)發(fā)環(huán)境、CNN、RNN等深度學(xué)習(xí)算法、TensorFlowHTS/Merlin等社區(qū)開(kāi)源工具中的一種及以上，掌握Python/C/C++中至少一種編程語(yǔ)言；2、具備中英文學(xué)術(shù)論文調(diào)研能力。
【語(yǔ)音信號(hào)】
1、有語(yǔ)音信號(hào)處理實(shí)際算法和工程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，如語(yǔ)音增強(qiáng)、端點(diǎn)檢測(cè)，回聲消除、麥克風(fēng)陣列等技術(shù)其中一種或多種；2、?深入理解信號(hào)處理的方法，熟悉語(yǔ)音信號(hào)特征提取，熟悉C++，Matlab和Python?語(yǔ)言(三選一)，熟悉tensorflow，kaldi，htk等優(yōu)先。
以上職位通用要求：碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、聲學(xué)、信號(hào)、語(yǔ)音、模式識(shí)別等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，具備較強(qiáng)的英文文章閱讀能力，有過(guò)國(guó)際會(huì)議或主流期刊發(fā)表文章經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
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