崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)對業(yè)務(wù)匯聚數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，完成對多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的診斷性組合分析；
2、對各類業(yè)務(wù)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，對內(nèi)按產(chǎn)品定位提供基礎(chǔ)標(biāo)簽數(shù)據(jù)服務(wù)，為產(chǎn)品策略優(yōu)化提供迭代支持；
3、參與大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)以及ETL工作；?
4、分析公司業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)狀況和特征，為業(yè)務(wù)決策提供支撐；
?5、跟蹤業(yè)界機(jī)器學(xué)習(xí)算法和研究趨勢，并嘗試將其應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境。
優(yōu)先條件：
1、具有3年及以上數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域開發(fā)及分析經(jīng)驗(yàn)；
2、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/通信等相關(guān)專業(yè)；
3、有基于Hadoop/Hive/HBase/Storm/Spark等分布式系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4、對數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感性，熱愛數(shù)據(jù)分析工作，了解主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并能使用至少一種語言實(shí)現(xiàn)；
5、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識，如ETL、維度建模、展現(xiàn)、多維分析等工具原理與技術(shù)架構(gòu)；?
6、具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)和理解能力，工作認(rèn)真踏實(shí)，具有強(qiáng)烈的責(zé)任心及溝通能力；
?7、有互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先.