1、負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言交互相關(guān)的核心技術(shù)和算法開(kāi)發(fā);
2、負(fù)責(zé)語(yǔ)義對(duì)話引擎的相關(guān)開(kāi)發(fā),以及新技術(shù)和方向的研究;
3、負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理算法的應(yīng)用開(kāi)發(fā)及工具編寫;
4、利用NLP在對(duì)話上的應(yīng)用,提升人機(jī)對(duì)話的體驗(yàn);
5、與語(yǔ)音技術(shù)團(tuán)隊(duì)配合,支撐口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)的業(yè)務(wù);
6、負(fù)責(zé)利用NLP技術(shù)對(duì)海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,包括但不限于:文本分類、情感分析、語(yǔ)義理解、實(shí)體/關(guān)系抽取、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等(NLP方向)、知識(shí)圖譜構(gòu)建、圖譜表示。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,英語(yǔ)流利,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè);
2、具有3年以上NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、精通自然語(yǔ)言處理相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)與技能,有扎實(shí)的算法基礎(chǔ);
4、在人機(jī)交互,智能問(wèn)答,文本檢索以及語(yǔ)義理解方向有具體的經(jīng)驗(yàn);
5、熟練掌握tensorflow,了解caffe,PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架;
6、在如下專業(yè)領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn):分詞、詞性標(biāo)注、新詞發(fā)現(xiàn)、詞義消歧、情感分析、主題模型、話題分析、命名實(shí)體識(shí)別、事件發(fā)現(xiàn)、輿情分析、知識(shí)圖譜,作為主力實(shí)現(xiàn)過(guò)復(fù)雜NLP系統(tǒng);
7、有語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、聲紋識(shí)別經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。