1.?數(shù)據(jù)采集與管理：參與各算法業(yè)務(wù)線的圖像數(shù)據(jù)采集、清洗和整理工作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和適用性。
2.?數(shù)據(jù)標(biāo)注與分類：負(fù)責(zé)圖像數(shù)據(jù)的分類、檢測(cè)和分割標(biāo)注工作，包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、錄入及質(zhì)量控制校對(duì)，以支持算法研發(fā)。
3.?外包管理與質(zhì)量控制：負(fù)責(zé)管理外包團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)分發(fā)和校對(duì)工作，確保標(biāo)注結(jié)果的質(zhì)量，及時(shí)反饋并改進(jìn)，保持標(biāo)注進(jìn)度與質(zhì)量的同步提升。
4.?技術(shù)學(xué)習(xí)與應(yīng)用：理解并學(xué)習(xí)標(biāo)注數(shù)據(jù)的相關(guān)背景知識(shí)，精確完成標(biāo)注任務(wù)，并能夠使用相關(guān)平臺(tái)進(jìn)行模型訓(xùn)練和測(cè)試。
5.?數(shù)據(jù)整理與模型反饋：整理標(biāo)注數(shù)據(jù)并制作訓(xùn)練集，參與模型訓(xùn)練和測(cè)試，利用測(cè)試結(jié)果反饋優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注工作。
·?任職要求
1.?學(xué)習(xí)與理解能力：具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和理解能力，能迅速掌握新技術(shù)和新工具。
2.?溝通與協(xié)作能力：具有良好的溝通和表達(dá)能力，能在團(tuán)隊(duì)中有效地交流技術(shù)問題和項(xiàng)目進(jìn)度。
3.?熱情與抗壓能力：對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練充滿熱情，能在時(shí)間壓力和工作強(qiáng)度大的環(huán)境中保持專注和效率。
4.?細(xì)致與責(zé)任心：工作細(xì)致認(rèn)真，具備高度責(zé)任心，對(duì)數(shù)據(jù)的精確性和完整性有極高的要求。
5.?相關(guān)經(jīng)驗(yàn)：具有數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)。
·?附加能力
1.?有使用標(biāo)注工具和數(shù)據(jù)處理軟件的經(jīng)驗(yàn)，如LabelImg、Labelstudio、CVAT或其他在線標(biāo)注平臺(tái)等。
2.?有計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)算法有基本的理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
3.?能夠借助Chatgpt等大語言模型編寫基本的腳本語言（如Python）來自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理和簡(jiǎn)化工作流程。