{"gwzz":"1.?針對(duì)公司在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)大數(shù)據(jù)，運(yùn)維數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)等，研發(fā)面向業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)分析模型，如設(shè)備健康度模型、預(yù)防性維護(hù)模型、預(yù)測(cè)性維護(hù)模型、數(shù)據(jù)可視化等；\n2.?配合數(shù)字化解決方案團(tuán)隊(duì)，承擔(dān)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維數(shù)字化管理平臺(tái)的研發(fā)、升級(jí)，運(yùn)維數(shù)據(jù)分析及BI可視化等。","rzzg":"招聘要求：\n\n1.?本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)；\n2.?精通Python、C++編程語(yǔ)言，能夠設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和維護(hù)高效、可讀性強(qiáng)的代碼；\n3.?精通Python的各種庫(kù)和框架，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等；\n4.?熟悉數(shù)據(jù)科學(xué)的方法和流程，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練和評(píng)估等；\n5.?了解深度學(xué)習(xí)原理，有TensorFlow或PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架使用經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法；\n6.?有實(shí)際機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決實(shí)際問(wèn)題；\n7.?具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等；\n8.?具備良好的問(wèn)題解決和調(diào)試技能，能夠快速定位和解決算法和模型的問(wèn)題。\n\n專業(yè)要求：\n計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)等專業(yè)","xzfl":"帶薪年假、五險(xiǎn)一金、節(jié)假日禮品、年度體檢等"}