崗位職責(zé)：
1.深入研究大模型在行業(yè)的應(yīng)用實例，通過詳實分析，整理成條理清晰、內(nèi)容豐富的專業(yè)文檔，為團(tuán)隊決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐與理論依據(jù)。
2.依托大模型的技術(shù)優(yōu)勢，主導(dǎo)開發(fā)適用于本領(lǐng)域的Agent服務(wù)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行個性化定制，提升智能化交互水平。
3.根據(jù)項目實際需求，在垂直領(lǐng)域全面測試大模型的應(yīng)用效果，依據(jù)測試數(shù)據(jù)深入分析，提出切實可行的大模型微調(diào)方案，為項目從啟動到交付的各個階段提供全方位技術(shù)支持。
?任職要求?
1.具備扎實的文檔撰寫功底，能迅速整合信息，高質(zhì)量地完成各類報告文檔，有效促進(jìn)團(tuán)隊知識共享與協(xié)作。?
2.計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，擁有深厚的專業(yè)理論基礎(chǔ)。?
3.編程技術(shù)精湛，熟練掌握Python編程語言，對PyTorch或TensorFlow等主流AI框架至少精通其一，能夠靈活運用框架進(jìn)行模型開發(fā)與優(yōu)化。?
4.?有某種Agent框架二次開發(fā)經(jīng)驗，熟悉其開發(fā)流程與關(guān)鍵技術(shù)點，能獨立完成功能拓展與定制化開發(fā)任務(wù)。?
5.優(yōu)先考慮熟悉LLM預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)技術(shù)的候選人，能夠根據(jù)不同場景需求對大模型進(jìn)行有效優(yōu)化。?
6.掌握多種開發(fā)語言者優(yōu)先，具備更強(qiáng)的技術(shù)適應(yīng)性與創(chuàng)新能力。?
7.實踐動手能力強(qiáng)，面對算法應(yīng)用中的復(fù)雜難題，能夠獨立鉆研、勇于探索，具備堅韌不拔的科研精神。?
8.?擁有良好的團(tuán)隊溝通協(xié)作能力，工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，對工作任務(wù)高度投入，確保工作高質(zhì)量完成。
