【崗位主要職責(zé)】1、負(fù)責(zé)集團(tuán)人工智能專(zhuān)項(xiàng)研究，承擔(dān)設(shè)計(jì)院人工智能技術(shù)研發(fā)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)。
2、負(fù)責(zé)應(yīng)用場(chǎng)景識(shí)別，分析和解決實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的問(wèn)題，包括但不限于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、智能推薦等領(lǐng)域。
3、負(fù)責(zé)人工智能系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，包括模型選擇、參數(shù)設(shè)置、模型優(yōu)化等。
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和預(yù)處理工作的指導(dǎo)，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。
【專(zhuān)業(yè)知識(shí)與技能】
?數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：包括線性代數(shù)、微積分、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等。
?編程技能：需要熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，如Python、C++、Java等，并有豐富的編程經(jīng)驗(yàn)。
?機(jī)器學(xué)習(xí)算法：了解并掌握常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
?深度學(xué)習(xí)算法：熟悉并能夠?qū)崿F(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。
?自然語(yǔ)言處理：掌握自然語(yǔ)言處理的基本技術(shù)和常見(jiàn)應(yīng)用，如分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、句法分析、語(yǔ)義分析等。
?大數(shù)據(jù)處理技能：能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，具備使用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的能力。
?對(duì)新技術(shù)有快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)的能力：由于人工智能技術(shù)快速發(fā)展，人工智能技術(shù)研發(fā)專(zhuān)家需要具備快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)的能力。
【工作歷練】有人工智能研發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，或大數(shù)據(jù)處理和分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
【其他】具備以下一項(xiàng)或多項(xiàng)條件者優(yōu)先：
?享受?chē)?guó)務(wù)院特殊津貼人員、國(guó)家高層次人才特殊支持計(jì)劃人才。
?科技部、人社部、國(guó)資委等國(guó)家各部委認(rèn)定的領(lǐng)軍人才和引進(jìn)人才。
?獲得中國(guó)專(zhuān)利優(yōu)秀獎(jiǎng)及以上，獲得國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)。
?省高層次人才特殊支持計(jì)劃人才、省級(jí)大師、省級(jí)突出貢獻(xiàn)專(zhuān)家。
?獲得省、部級(jí)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)的人才。
?曾主持或作為核心人員參與重大科研任務(wù)或牽頭解決重大技術(shù)難題的技術(shù)人才。
?在海外取得博士學(xué)位且從事科技創(chuàng)新人才，在海外知名高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)有正式職位，工作經(jīng)驗(yàn)3年及以上的青年骨干人才。
?有互聯(lián)網(wǎng)或大型企業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。