崗位職責(zé)：
1、完成Python學(xué)科的授課任務(wù)。按照教學(xué)大綱、教學(xué)進度，高質(zhì)量地完成日常授課任務(wù)；
2、學(xué)生答疑，負責(zé)幫助學(xué)員解決學(xué)習(xí)過程中的問題，并負責(zé)組織和實施學(xué)員內(nèi)部測試；
3、?配合市場部門的招生宣傳工作；
4、教學(xué)研發(fā)工作，主要負責(zé)教學(xué)大綱、教學(xué)PPT、教學(xué)案例、教學(xué)用書等研發(fā)工作；
5、?參加公司組織的內(nèi)訓(xùn)，不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)。
任職要求：
?1、熟練掌握Python語言，了解Python?3.x新特性，有數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域開發(fā)經(jīng)驗；
2、擁有數(shù)據(jù)分析建模理論、熟悉數(shù)據(jù)分析建模過程；
3、熟悉基于Python的urllib2、requests等HTTP庫，以及l(fā)xml、bs4等解析庫；
4、熟悉一種Python爬蟲框架（Scrapy，PySpider）；
5、熟悉NumPy和SciPy科學(xué)計算工具的使用；
6、熟悉Pandas數(shù)據(jù)分析工具的使用；
7、熟悉Matplotlib和Seaborn等數(shù)據(jù)可視化工具，了解Bokeh交互式數(shù)據(jù)可視化者優(yōu)先；
8、熟悉NLTK、Jieba等文本數(shù)據(jù)分析工具，以及對數(shù)據(jù)進行情感分析和分類；
9、了解圖像數(shù)據(jù)處理及分析，以及常用的圖像特征描述；
10、了解scikit-learn機器學(xué)習(xí)工具，以及PCA降維算法原理者優(yōu)先；
11、了解K-Means（聚類模型）、ARIMA（時序模型）、樸素貝葉斯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（分類和預(yù)測模型）：
12、擁有Hadoop開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先：
