技術(shù)要求：
1、熟悉數(shù)據(jù)挖掘、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，熟悉線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類、集成學(xué)習(xí)、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
2、?熟練機(jī)器學(xué)習(xí)的建模工作以及模型的評(píng)估和選擇方法。
3、?熟悉C/c++等編程語言，熟悉偽代碼的編寫，可將模型轉(zhuǎn)換成程序模塊。
4、熟悉Matlab/Hadoop/Hive以及Map-Reduce計(jì)算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳;
5、熟悉高性能、高并發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構(gòu)的研發(fā)等先尤佳。
應(yīng)用領(lǐng)域：
預(yù)防醫(yī)學(xué)、智慧醫(yī)療，用于心臟健康及醫(yī)療健康領(lǐng)域的擬合預(yù)測(cè)