崗位職責(zé)：1、進(jìn)行政務(wù)和商業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析，數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、集成、預(yù)處理，利用大數(shù)據(jù)分析算法構(gòu)建分析模型，對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示。2、為公司項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)支持、數(shù)據(jù)決策分析、支持公司戰(zhàn)略決策的數(shù)據(jù)分析。3、沉淀分析思路與框架，探索并歸納各項(xiàng)行業(yè)數(shù)據(jù)及指標(biāo)，了解同行業(yè)發(fā)展潮流指向及數(shù)據(jù)情況，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動(dòng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)工作；提煉數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地。任職要求：1、熟悉統(tǒng)計(jì)以及數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)，尤其是關(guān)聯(lián)分析、分類預(yù)測(cè)、聚類分析、回歸分析、時(shí)間序列分析等常用分析方法，了解SAS、SPSS等軟件，了解Mahout、R等軟件包和語(yǔ)言。2、熟悉傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，了解數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)集成技術(shù)、了解Hadoop（包括HDFS、Map-Reduce、HBase、HIVE等）和Spark集群相關(guān)技術(shù)。3、熟悉JAVA/Python/C++程序設(shè)計(jì)，至少精通其中一種。4、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，設(shè)計(jì)過(guò)數(shù)據(jù)可視化方案并得到實(shí)際的應(yīng)用者優(yōu)先。5、有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析的成功案例，有政務(wù)和金融行業(yè)大數(shù)據(jù)分析案例者優(yōu)先；6、本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)相關(guān)專業(yè)。