一、崗位職責(zé)：
1、從事文本數(shù)據(jù)的分析與挖掘工作，包括情感分析、命名實(shí)體識(shí)別、話題聚類、主題詞提取、垃圾過(guò)濾、主題模型、知識(shí)庫(kù)等；
2、負(fù)責(zé)公司語(yǔ)義分析算法開(kāi)發(fā)，分類模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及應(yīng)用；
3、負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理相關(guān)算法研發(fā)工作，包括但不限于語(yǔ)義理解，語(yǔ)言生成，對(duì)話管理，信息抽取，知識(shí)圖譜，自動(dòng)問(wèn)答，聊天機(jī)器人等；
4、把相關(guān)NLP算法做工程優(yōu)化，并應(yīng)用于實(shí)際上線的產(chǎn)品中；；
5、進(jìn)行語(yǔ)義分析架構(gòu)設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)和部署，包括問(wèn)答、對(duì)話系統(tǒng)設(shè)計(jì)，為產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)提供敏捷的高質(zhì)量高可靠性的語(yǔ)義分析機(jī)制。
二、崗位要求：
1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、信息管理、新聞、數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)；
2、兩年以上語(yǔ)義分析、自然語(yǔ)言理解相關(guān)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，包括分詞處理、語(yǔ)法分析、句法分析、文本分類等；
3、熟悉編程技巧，精通設(shè)計(jì)模式者優(yōu)先；?
4、熟悉OpenNLP/FudanNLP/StanfordNLP等語(yǔ)義分析原理和技術(shù)者優(yōu)先；
5、了解自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本原理，具有數(shù)據(jù)標(biāo)注、評(píng)測(cè)經(jīng)驗(yàn)、熟悉正則表達(dá)式者優(yōu)先；
6.主動(dòng)性及抗壓能力強(qiáng)，時(shí)刻關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域熱門(mén)和前沿技術(shù)。
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