崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)和工具的融合架構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化
2、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)工作,包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化;
3、對圖像識別、視頻處理、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域提供模型支持
4、參與核心代碼的書寫,解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題
任職要求:
1、211/985院校碩士及以上學(xué)歷,通信、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、天體物理或其他理工科專業(yè)
2、2年以上大數(shù)據(jù)分析、算法方向研發(fā)經(jīng)驗(yàn)
3、精通Python、C/C++、java等相關(guān)程序設(shè)計(jì)語言,有較強(qiáng)的算法分析和實(shí)現(xiàn)能力,熟練實(shí)用SQL語句;
4、有機(jī)器學(xué)習(xí)的算法基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn),能夠熟練使用Caffe、Tensorflow、Theano、Torch等任一種主流的深度學(xué)習(xí)框架;
5、良好的學(xué)習(xí)和研究能力,能夠獨(dú)立閱讀英文文獻(xiàn);
6、了解有Hadoop,?MapReduce,?Spark,?Storm,?HBase,?Kafka等技術(shù),有大數(shù)據(jù)處理、分析或數(shù)據(jù)挖掘方面的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、在計(jì)算機(jī)科學(xué)***會議和期刊如NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ICLR、ECCV、TPAMI、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ等發(fā)表過論文,有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。