職位職責(zé):?
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃、開(kāi)發(fā)、運(yùn)行和優(yōu)化;?
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)能力開(kāi)放平臺(tái)的接口定義和能力開(kāi)放;?
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的資源管理和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè);?
4、配合產(chǎn)品線內(nèi)部各應(yīng)用開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì),完成大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce并行化任務(wù)開(kāi)發(fā)等相關(guān)工作;?
5、預(yù)研、開(kāi)發(fā)、測(cè)試hdfs/mapreduce/hive/hbase的功能、性能和擴(kuò)展,解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;?
6、輔導(dǎo)研發(fā)工程師跟進(jìn)Hadoop的功能,及時(shí)了解新的特性和功能,并有選擇地應(yīng)用。?
崗位要求:?
1、本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)及通信相關(guān)專(zhuān)業(yè)。3年以上工作經(jīng)驗(yàn),其中hadoop相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)至少1年以上;
2、掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí),精通Hadoop/MapReduce技術(shù),對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系、關(guān)鍵技術(shù)、發(fā)展趨勢(shì)有深刻的理解和認(rèn)識(shí);?
3、具有豐富軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉系統(tǒng)架構(gòu)、開(kāi)發(fā)模式,熟練掌握J(rèn)ava等主流編程語(yǔ)言,3年以上實(shí)際軟件編程經(jīng)驗(yàn),精通敏捷開(kāi)發(fā)過(guò)程;?
4、熟練使用java集合類(lèi)、IO、并發(fā)編程開(kāi)發(fā)包;?
5、熟悉jvm運(yùn)行機(jī)制及內(nèi)存管理;?
6、熟悉Linux/Unix操作系統(tǒng),熟悉腳本編程(Shell);?
7、有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力,具有強(qiáng)烈的主觀能動(dòng)性;?
8、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或通信行業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。