崗位職責(zé)：1.?負責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計，開發(fā)、文檔撰寫，持續(xù)改進平臺的可用性、易用性。2.?Hadoop數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)、開發(fā)、測試、部署和優(yōu)化；3.?基于Hadoop的存儲平臺架構(gòu)設(shè)計與性能優(yōu)化；?4.?結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)，設(shè)計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集模型、數(shù)據(jù)分析處理模型和數(shù)據(jù)匯總展現(xiàn)模型；5.?負責(zé)優(yōu)化平臺的性能，消除性能瓶頸，解決業(yè)務(wù)的疑難問題。任職要求：1.?本科以上學(xué)歷，五年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；2.?對大數(shù)據(jù)、分布式算法有較好的理解，熟悉分布式系統(tǒng)概念、架構(gòu)，有大規(guī)模分布式系統(tǒng)設(shè)計、實現(xiàn)、部署等經(jīng)驗。3.?熟悉Hadoop以及相關(guān)開源大數(shù)據(jù)技術(shù)，如HDFS、Hive、HBase、Storm、機器學(xué)習(xí)等框架。?4.?精通?Java?開發(fā)，熟悉虛擬機原理，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等基礎(chǔ)扎實，熟練掌握并應(yīng)用面向?qū)ο蟮木幊趟枷耄煜?spark?應(yīng)用開發(fā)優(yōu)先；????????????????????????????????????????????????5.?工作細致認真，具有強烈的責(zé)任性和使命感，能夠“推”動項目朝著目標前進；?具有上進心和求知欲，善于學(xué)習(xí)新技術(shù)和接受新事物；?具有較強的邏輯分析與較好的文檔編寫水平。