崗位職責(zé)：
1、 基于海量用戶行為，開(kāi)發(fā)用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)挖掘模型、標(biāo)簽開(kāi)發(fā)與標(biāo)簽評(píng)測(cè)；
2、 針對(duì)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)學(xué)建模、模型開(kāi)發(fā)、模型優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)分析、挖掘及存儲(chǔ)；
3、 針對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題，選擇合適的挖掘算法對(duì)產(chǎn)品方案進(jìn)行實(shí)施、驗(yàn)證和優(yōu)化，并能夠熟練應(yīng)用java/python/R進(jìn)行研發(fā)和測(cè)試；
4、 Hadoop相關(guān)業(yè)務(wù)腳本的性能優(yōu)化與提升，不斷提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。
任職要求：
1、 計(jì)算機(jī)或應(yīng)用數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、 熟練使用hadoop核心組件，包括hive、hbase、spark、oozie；
3、 熟練使用一種或多種大數(shù)據(jù)處理的編程語(yǔ)言（R、Python、JAVA、SCALAR等）；
4、 熟悉一種或多種數(shù)據(jù)挖掘工具（如clementine、SAS、Matlab、SPSS等）；
5、 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法（如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
6、 有用SAS/Python/R做過(guò)數(shù)據(jù)處理、分析和建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7、 較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力；較好的數(shù)學(xué)模型能力，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)；
8、 勤奮踏實(shí)、工作積極主動(dòng)、有責(zé)任心，能夠在壓力下工作;?具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)及溝通能力；
9、 熟悉電信、金融業(yè)務(wù)或大數(shù)據(jù)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；