崗位職責(zé)：1、結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、聚類等技術(shù)分析海量文本數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)模型和策略，解決核心業(yè)務(wù)需求；2、負(fù)責(zé)將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到自然語言處理、文本分類、精準(zhǔn)分析、文本搜索等數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域相關(guān)的項(xiàng)目；3、從事文本數(shù)據(jù)的分析與挖掘工作，包括但不限于文本分類/聚類、知識提取、情感分析、語義理解、相似度計(jì)算等；4、利用現(xiàn)有開源深度學(xué)習(xí)軟件如Tensorflow,?CNTK,?Caffe等構(gòu)建深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)解決實(shí)際問題。任職要求：1、本科以上學(xué)歷，有相關(guān)學(xué)術(shù)研究經(jīng)驗(yàn)或者計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；2、理解一些常用的特征選擇和矩陣分解的算法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域技術(shù)，掌握常見的分析挖掘算法如決策樹、SVM、聚類等，熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建評價(jià)模型，建立專家知識庫。對常用的開源框架，如Caffe、Theano或ConevNet等有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有編程實(shí)現(xiàn)過近幾年深度學(xué)習(xí)相關(guān)論文算法者著重考慮；3、有（機(jī)電）工程行業(yè)或制造業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；4、在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有較深的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，掌握其模型及應(yīng)用方法，有搜索或文本處理相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；5、具有較好的團(tuán)隊(duì)合作精神、溝通能力和較強(qiáng)的責(zé)任感。薪資福利：1、公司與員工簽署正式勞動合同，五險(xiǎn)一金；2、可落檔案關(guān)系，帶薪休假；3、公司提供午餐補(bǔ)助、交通補(bǔ)助、高溫補(bǔ)助、生日禮券、節(jié)假日福利及健康體檢。4、投遞簡歷請附照片
