1.?負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立起金融的模型體系；2.?負(fù)責(zé)跟蹤自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能領(lǐng)域技術(shù)在金融行業(yè)和零售業(yè)的應(yīng)用趨勢，進(jìn)行技術(shù)分享，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力提升。3.?能通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理海量數(shù)據(jù)，分析與挖掘潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)，認(rèn)識、建模并解決實際問題崗位要求：1.?基本要求：統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計、金融數(shù)學(xué)、信息管理、自動化、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)。2.?利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法解決實際問題，建立、測試、調(diào)優(yōu)分析模型（如預(yù)測、情緒分析，時間序列、主題建模、拼寫檢查等)，有相關(guān)經(jīng)營者優(yōu)先。3.?熟悉Hadoop、Spark相關(guān)技術(shù)，包括MapReduce、HDFS、HBase、HIVE等，能獨立編寫MapReduce程序處理數(shù)據(jù)。4.?扎實的編程能力，精通Java、Python、C++中的一種或多種開發(fā)語言。5.?具有數(shù)學(xué)建?；虼髷?shù)據(jù)建模實際項目經(jīng)驗，熟悉數(shù)學(xué)建模與優(yōu)化算法設(shè)計，掌握邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)和最大熵等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有扎實的基本功和良好的邏輯思維能力。6.?具備良好的分析和解決問題的能力，具備一定的鉆研精神和持續(xù)學(xué)習(xí)的意愿，強(qiáng)烈的責(zé)任感和團(tuán)隊感，對負(fù)有挑戰(zhàn)性的工作充滿熱情。7.?有較好的英文技術(shù)文獻(xiàn)閱讀和理解能力者優(yōu)先。