先花信息技術（北京）有限公司于2014年注冊成立，是首家社交金融大數(shù)據(jù)分析公司，以社交大數(shù)據(jù)等構建風控體系，致力于為年輕人提供信用增值服務。現(xiàn)在我們的團隊需要1名數(shù)據(jù)挖掘與風險建模師加入我們的北京團隊——崗位職責：1、通過數(shù)據(jù)挖掘技術，分析客戶借貸行為，協(xié)助風控人員定制欺詐風險和信用風險預測模型及其他各類金融相關模型；2、通過數(shù)據(jù)挖掘技術，分析客戶行為，協(xié)助運營人員搭建各類獲客模型；3、協(xié)調(diào)各相關部門推動模型的上線、投產(chǎn)、追蹤、評估等工作；4、負責同外部機構合作數(shù)據(jù)實驗室、共同建模工作；5、負責與合作機構（銀行、金融公司等）落實合作項目中的各項建模相關工作；6、各類大數(shù)據(jù)產(chǎn)品建模和開發(fā)；7、優(yōu)先考慮：使用先進的機器學習技術，針對性的設計方案，根據(jù)設計的方案部署實施整個機器學習系統(tǒng)，解決核心問題；8、熟悉互聯(lián)網(wǎng)小額分期，Payday產(chǎn)品的風控大數(shù)據(jù)模型者優(yōu)先；了解費埃哲，益百利決策引擎風控模型部署者優(yōu)先任職要求：1、碩士以上學歷，統(tǒng)計、應用數(shù)學、金融、物理、計算機等相關專業(yè)背景優(yōu)先；2、熟練使用SQL完成各項數(shù)據(jù)統(tǒng)計并從中發(fā)現(xiàn)問題，至少熟悉一款以上統(tǒng)計分析工具，如R、SPSS、SAS等；3、對Linux、shell、Java、Python熟悉一種以上優(yōu)先考慮；4、具備數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索，自然語言處理，推薦系統(tǒng)，用戶行為分析等一個或多個算法領域有較深入的理解和實戰(zhàn)經(jīng)驗優(yōu)先考慮。
