崗位要求：
1.參與金融行業(yè)、政府行業(yè)的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā)；
2.負(fù)責(zé)研究業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、及探索新的數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值；
3.采用統(tǒng)計(jì)分析/數(shù)學(xué)建模/數(shù)據(jù)挖掘等方法，提供有價(jià)值的商業(yè)數(shù)據(jù)、模型、算法支持；
4.參與內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)公司數(shù)據(jù)價(jià)值落地；
5.培訓(xùn)和支持其他團(tuán)隊(duì)人員
任職要求：
1.全日制應(yīng)用統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)，本科或以上學(xué)歷；
2.經(jīng)驗(yàn)1-3年，參與過推薦系統(tǒng)，風(fēng)險(xiǎn)控制，預(yù)測(cè)等大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的開發(fā)；
3.熟悉java，掌握Scala/Python/R;
4.熟悉統(tǒng)計(jì)理論和數(shù)據(jù)挖掘算法，包括線性模型，樸素貝葉斯，決策數(shù)，隨機(jī)森林，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，推薦算法，聚類算法，SVD，PCA，LDA等;
5.熟悉推薦系統(tǒng)理論及算法，有個(gè)性化推薦經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6.熟悉MapReduce、Spark及其Spark?Mlib?，Spark?GraphX;
7.富有大膽創(chuàng)新精神，勇于探索、善于突破難關(guān);
8.善于溝通，邏輯清晰,正確的工作態(tài)度和職業(yè)觀念。
招賢納士網(wǎng)聯(lián)盟網(wǎng)站
