1、通過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等技術，對海量用戶屬性、行為數(shù)據(jù)和品牌運營數(shù)據(jù)進行挖掘與分析，包括但不限于用戶畫像、增長策略洞察、運營效果分析等方向；2、與業(yè)務產(chǎn)品、運營深度配合，通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品痛點，優(yōu)化思路，并參與到產(chǎn)品策略調整的各環(huán)節(jié)，用數(shù)據(jù)幫助產(chǎn)品迭代；3、與相關團隊協(xié)作進行數(shù)據(jù)建模和推動部門的數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設，包括但不限于海量用戶行為日志設計、數(shù)據(jù)倉庫設計、分析計算等相關工作崗位要求：1、本科及以上學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計等相關專業(yè)；2、4年及以上機器學習、大數(shù)據(jù)挖掘等相關領域經(jīng)驗，熟悉各類數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型和挖掘算法，能夠深入了解算法細節(jié)，主動優(yōu)化獲取最優(yōu)結果；3、對數(shù)據(jù)有敏感的分析能力，熟悉協(xié)同過濾、回歸分析模型、關聯(lián)規(guī)則挖掘、分類和聚類算法等數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型和挖掘算法，有獨立完整的建模實踐經(jīng)驗優(yōu)先；4、熟悉Hadoop、Hive、Spark等一個或多個大數(shù)據(jù)計算框架和平臺；5、有個性化推薦、智能選品和搜索相關工作經(jīng)驗優(yōu)先；?6、責任心強，良好的溝通、團隊協(xié)作和創(chuàng)新能力，能承受一定的工作壓力
