1、負(fù)責(zé)組織相關(guān)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)的理念、技能、平臺(tái)的設(shè)計(jì)、打造和培訓(xùn)，推動(dòng)業(yè)務(wù)部門的多維數(shù)據(jù)模型的規(guī)劃與設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表需求分析、設(shè)計(jì)、落地2、應(yīng)用各類統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立數(shù)據(jù)模型解決個(gè)人及企業(yè)征信問題；3、負(fù)責(zé)從內(nèi)部用戶數(shù)據(jù)以及外部征信數(shù)據(jù)，分析用戶多維度數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，刻畫用戶畫像，及提出有價(jià)值的信審規(guī)則及反欺詐規(guī)則，輔助業(yè)務(wù)決策，并能總結(jié)沉淀關(guān)鍵分析思路，推動(dòng)風(fēng)控自動(dòng)化決策產(chǎn)品化進(jìn)程；4、深入理解信貸產(chǎn)品的方向和戰(zhàn)略，基于數(shù)據(jù)分析建模手段，完善數(shù)據(jù)，模型產(chǎn)品；5、支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)工作，負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的梳理和監(jiān)控；6、挖掘企業(yè)內(nèi)部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，支持大數(shù)據(jù)風(fēng)控產(chǎn)品研發(fā)；7、清洗，分析現(xiàn)有大量征信數(shù)據(jù)，清洗，挖掘內(nèi)部數(shù)據(jù)同征信數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。任職資格1.具有統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景，掌握扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)；2.4年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有很強(qiáng)的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的能力和成功案例；信貸或征信機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)建模及策略制定等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；3.熟練使用SQL，Python，SAS，R語(yǔ)言等數(shù)據(jù)庫(kù)和統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和模型開發(fā)；熟悉邏輯回歸，決策樹，隨機(jī)森林，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等挖掘算法并具備豐富的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)；具有豐富的模型設(shè)計(jì)，開發(fā)，應(yīng)用，監(jiān)控，存檔等全流程生命周期管理經(jīng)驗(yàn)；4.具有自我驅(qū)動(dòng)能力，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈求知欲和持續(xù)學(xué)習(xí)能力；5.良好的團(tuán)隊(duì)溝通及協(xié)作能力。