崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析及挖掘項(xiàng)目的實(shí)施2、研究數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并用于實(shí)際問題的改善和優(yōu)化3、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和需求，進(jìn)而提供更有價(jià)值的服務(wù)4、完成所有的技術(shù)實(shí)施架構(gòu)，包括Hadoop／Spark等大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)模型等?5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì)和程序編寫任職要求：1、碩士以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等理工類專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；2、熟悉常用的特征提取算法，并能夠根據(jù)不同情況調(diào)整和運(yùn)用回歸模型、分類算法、聚類算法、時間序列算法，有推薦系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和文本挖掘，以及深度學(xué)習(xí)架構(gòu)；3、精通Python，具有Hadoop，spark開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；4、具備良好的溝通表達(dá)能力，良好的團(tuán)隊(duì)精神，較強(qiáng)的抗壓能力，良好的責(zé)任心。
